KENDO CONNECT
AIに
「よろしく」と
言えるまで
AIに任せる範囲を、
約1年かけて広げた話
2025.08〜2026.07
あとはよろしく。
最初の状態
Claude Code以前〜初期
たとえば、こんな一言から
「この機能、
追加しといて」
ルールも、計画も、作業記録も、完了条件もない。
会話だけで、そのまま作らせた。
最初の課題
Claude Code以前〜初期
一気に作る。
でも、確認すると動かない。
「違うよ、こうだよ」と直すほど、
最初の話を忘れていく。
改善 01
2025.08
忘れるなら、ファイルに残す。
「できた」は、テストで決める。
会話の外に、記憶と完了条件を置いた。
1 Task = 1 Markdown
現在地・残作業・実施結果 会話が圧縮されても、読み直して続けられるUT / IT / E2E
テストが通って初めて完了 AIの自己申告ではなく、動作で判断する1タスクなら、任せられるようになった。
次の課題
2025.08〜10
1タスクは任せられた。
でも、終わるたびに止まる。
次に何をするかを人が選び、
毎回もう一度スタートさせる。
改善 02
2025.10〜2026.02
仕事を分けて、AIに役割を持たせた
次タスク、計画、実装、確認を分担。ただし、レビューはまだ同じ会話の中。
Q_NEXT
選ぶ既存タスクから次候補
QPLAN
考える高思考モデル
QCODE
作る高速・低コスト
QCHECK
疑う計画との差分計画はDesignへ判断理由も会話の外に残す
モデルを適材配置全部を高性能モデルにしない
人は、毎工程を回す係から、承認する側へ。
次の課題
2026.03
テストは全部通る。
でも、ユーザーは迷う。
E2Eが見ているのは「想定した操作が通るか」。
まだ「この人が使えるか」は見ていない。
改善 03
2026.03
AIを、ユーザー側にも置いた
ペルソナごとのサブエージェントが、Playwright MCPで画面を操作する。
高校生説明を読まずに進む
保護者比較して慎重に判断
65歳の指導者文字とボタンを探す
最初の保護者UATで
見つかった改善点
自動E2E想定した操作が通るか
Persona UATこの人が使えるか
「動く」から、「この人が使える」へ。
次の課題
2026.05直前
実装したAIに
「本当に正しい?」と聞く。
たぶん、「正しい」と答える。
同じ会話には、試行錯誤も判断理由も残っている。
自分の答えを、自分で採点する構造だった。
改善 04
2026.05〜07
レビューだけは、空のコンテキストへ
実装中の事情を知らないAIが、要求と結果だけを見る。
実装したAI
新しいAIへ渡すもの
RequirementsDesignDiffReview criteria何も知らないAI
QCHECK
空気を読まないレビュアーが、品質を戻すところまで回す。
到達点
2026.07
Q_RUNで、やっと「よろしく」
次タスク選定から完了までをAIが回し、人はプロダクト判断へ。
あとはよろしく。
AIが回す日常の開発
人に残す判断
何を良くしたいか曖昧な仕様・UX重大な例外細かい進行管理から、プロダクトの意思決定へ。
Illustrations: いらすとや